皮裤123影

另外，这些是前台你看得到的，从后台在我们大数据和人工智能上，我们都做了比较多的尝试。数据我们就举一个例子，我们就是做了银行资金关系圈这样的一个挖掘，这个挖掘不挖不知道，一挖吓一跳，其实变化特别大，比我们想挖掘到的内容实际结果应该是远远超出的。应用也非常广，我们目前把这个管理信息应用在信用卡的各种服务的环节当中。咱们就举一个例子，就是催收的例子，由于我现在知道你的联系方式有很多，以往的催收是要依靠外部的力量，现在基于我们自己内部的数据整理，我对你的理解就很多，我对你的连接方式也增加了很多。我直接联系上你以后，我催收的业务就非常可观，这是一种大数据的应用。还有一种就是人工智能，人工智能我也就举一个例子，我们是做了实时反欺诈，以往境外消费经常马上接到呼叫中心的电话，合理确认是不是有问题，这是传统的做法，以前是基于规则的，现在我们广发用我们以前积累大量的数据，特别是欺诈的把它标记的这些数据样本我们做机器学习的训练，训练以后我们就是可以识别一些模式，最后达到的结果是什么？首先你以前发现不了我也能发现，这是第一。第二，我们以前是基于规则，我有大量的和你的互动，现在我对你的干扰减少了很多，减少了三分之二。所以说我们的变化也是很明显的。

但面对雨后春笋般乱入各种生活场景的人脸识别镜头，人们难免心生疑惑——人脸识别所采集的数据如何保存和不被泄露？万一被不法分子“爬去”，可能会对自己的人身和财产安全带来哪些危害？如果存在滥用的风险，普通人有没有控制自己数据的权力？人们的疑惑在很大程度上源于人脸信息的特殊性。一般认为，当人脸图片或视频用于识别个人身份时，就应该被视为生物识别数据或生物特征数据，一旦泄露就难免滥用。人们既无法事先预见其可能的有害用途，受到侵害后也难以追溯相关责任和寻求补偿。如果缺乏相应强有力的具体规范，这些问题就谈不上正视和解决。

陈武：我觉得刘老师提的这个问题挺好的，这个话题现在也是挺热，我有几个观点：第一，这个科技改变的不单是对银行业，对金融业，实际上对整个社会都是这样的。我们有一句话就是科技改变生活，或者叫科技引领生活，在其他的行业也是一样的。最主要是用科技手段来推动整个行业，包括整个社会的发展。所以我们讨论整个科技金融也应该放在大的背景下来讨论，这是我的第一个观点。

此处可能有的读者又要担心了。不涨价了，你拿什么去刺激商家扩大供给呢？学过公共品理论的读者可能都知道，公共品的需求有政府统一汇总了，但供给方依然价格给够我就发货。同样道理，政府统一采购口罩，支付正常经济成本，依然可以保证口罩充足共赢。所谓正常经济成本，指政府与生产商是平等的市场采买关系，否则生产商会因得不到正常市场利润率而以脚投票走开。网上读到说，“N95口罩生产的难度并不大，材料虽然要求较高，但也并不缺少。” 这种生产可替代性很强的产品，短期短缺并不构成大幅度涨价的高成本借口，正常市场利润足够吸引产能替换加入市场。

参考消息网6月6日报道 德国《国际政治与社会》杂志网站5月24日刊发维也纳裁军和不扩散中心高级研究员、卡内基国际和平研究院非驻会学者乌尔里希·屈恩博士的文章《新的不稳定》称，俄罗斯和北约均感觉受到对方的威胁，这让军控处于严重危险之中。西方与俄罗斯之间的核威慑关系越来越不稳定。在彼此缺乏安全感的驱使下，双方首先通过扩充军备来寻求自我救赎。传统的核军控体系正面临全面失败。

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